機床維修主機部件故障的診斷 機械設備故障診斷所包含的內(nèi)容可分為三部分。第一部分是利用各種傳感器和監(jiān)測儀表獲取設備運行狀態(tài)的信息，即信號采集。采集到的信號還需要用信號分析系統(tǒng)加以處理，去除無用信息，提取能反映設備狀態(tài)的有用信息（稱為特征信息），從這些信息中發(fā)現(xiàn)設備各主要部位和零部件的性能是處于良好狀態(tài)還是故障狀態(tài)，這部分內(nèi)容稱為狀態(tài)監(jiān)測，它包含了信號采集和信號處理。第二部分是如果發(fā)現(xiàn)設備工作狀態(tài)不正常或存在故障，則需要對能夠反映故障狀態(tài)的特征參數(shù)和信息進行識別，利用專家的知識和經(jīng)驗，像醫(yī)生診斷疾病那樣，診斷出設備存在的故障類型、故障部分、故障程度和產(chǎn)生故障的原因，這部分內(nèi)容稱為故障診斷。第三部分稱為診斷決策，根據(jù)診斷結論，采取控制、治理和預防措施。在故障的預防措施中還包括對設備或關鍵零部件的可靠性分析和剩余壽命估計。有些機械設備由于結構復雜，影響因素眾多，或者對故障形成的機理了解不夠，也有從治理措施的有效性來證明診斷結論是否正確。由此可見，設備診斷技術所包含的內(nèi)容比較廣泛，諸如設備狀態(tài)參數(shù)（力、位移、振動、噪聲、裂紋、磨損、腐蝕、溫度、壓力和流量等）的監(jiān)測，狀態(tài)特征參數(shù)變化的辨識，機器發(fā)生振動和機械損傷時的原因分析，故障的控制與防治，機械零部件的可靠性分析和剩余壽命估計等，都屬于設備故障診斷的范疇。